自2019年起，人工智能的发展进入与产业加速融合的阶段。经过近几年的发展，人工智能已经广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域，并且一些行业头部企业已经全面拥抱了智能化转型。

由于可获取和参考的建设经验有限，加上企业所处行业、发展阶段的不同，自身需求以及拥有的资源禀赋各异等因素，人工智能在产业中落地充满挑战。在本报告中，爱分析基于大量调研和过往研究积累，从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织和人才六个维度梳理出了目前人工智能在产业中落地面临的20个主要挑战。

企业智能化转型的方法论

案例1：中新天津生态城构建智慧城市产业大脑，用AI挖掘数据价值

案例2：AI数据管理平台助力上汽安吉物流批量化迭代AI模型，让物流管理更智慧

案例3：美宜佳打造商业智能决策管理平台，实现线下零售的智能化运营

案例4：依托计算机视觉技术，某餐饮连锁企业为饺子品控安上智慧之“眼”

案例5：中宏人寿保险构建营销员智能助理，通过保险知识的共享和复用赋能销售

案例6：AI算法支撑下，AR虚拟试戴让安克创新用户获得更优的线上互动体验

案例7：某银行搭建智能消费者保护中台，助力消费者权益保护监控和预警

案例8：海信集团引入AI平台，构建独立自主的AI开发能力

案例9：助力某大型集团搭建AI数据智能平台，支撑数智化升级

案例A：某大型保险集团制定平台、应用、技术“三个领先”战略和“四个关键举措”推动智能化建设

案例B：虚拟数字人助力江南农商银行为客户提供创新性的远程视频柜员服务

案例C：某全球头部日用消费品公司在华公司以费用支出为导向规划AI应用场景

案例D：某大型国有商业银行构建MLOps体系，实现敏捷的模型迭代，高效的模型交付

案例E：某头部家电集团建立面向AI开发和管理的组织架构，全面支持产品的智能化创新

《从点到面：企业智能化的路径、方法与领先实践》报告共75页。

节选内容如下：

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